Paperswithcode 원문

개요

  • DOTA는 객체 탐지 기술을 위한 대용량 항공 이미지 데이터셋
  • 항공 이미지의 객체 탐지를 위한 개발 및 평가에 활용
  • (v1.0 기준) 2,806개의 항공 이미지 수록
  • 각각의 이미지는 800x800 부터 4000x4000의 크기를 가지며, 다양한 스케일, 방향 및 모양을 보여주는 객체를 포함
  • 15개의 객체 카테고리
  • 답지는 총 188,282개의 인스턴스를 포함하며, x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4, 카테고리, 난이도 가 레이블링 되어있다

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예시 이미지

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관련 논문

Paperswithcode에는 2019년 발표된 Towards Multi-class Object Detection in Unconstrained Remote Sensing Imagery만 올라와있으며, mAP 수치로 68.16%를 기록하여 글로벌 1위인 상태다. 코드는 따로 없네..

논문 링크

참고

비슷한 데이터셋으로 xView가 있다.

공식 홈페이지 등록해야 다운로드 받을 수 있는 모양

xView